<div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div>In the DFTB+ paper (2007 JPCA), it is mentioned that the bottleneck is the diagonalization and it's scaling is O(N^3) [due to sparse to square conversion and using LAPACK routines]. May I know, whether this is the scaling of the current version of DFTB+ or any improvements are there?<br clear="all"><div><div class="m_-7901555370214109057gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000">My understanding of N is the total number of basis functions in the system (as Hamiltonian elements are H_uv (u,v are the atomic orbitals)). Kindly, correct me if I am wrong.</font></div><div><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000">Thanks,</font></div><div><font color="#000000">Sincerely,<br>Sharma.</font></div><div dir="ltr"><font color="#000000"><br></font></div><div dir="ltr"><font color="#000000"><br></font></div><div dir="ltr"><font color="#000000">------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>--------<br><font size="2" face="arial, helvetica, sans-serif">Sharma</font></font></div><div dir="ltr"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><a href="http://www.chem.rochester.edu/groups/huo/people/" target="_blank">http://www.chem.rochester.edu/<wbr>groups/huo/people/</a></font></div><div dir="ltr"><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></div>